Как закрыть рисковые зоны видеонаблюдением без слепых пятен

Покрытие — это соответствие каждой рисковой зоны трём условиям одновременно: зона попадает в поле зрения, плотность пикселей в ней не ниже требуемой для задачи, и запись за нужный период сохранена. Достаточно провалить одно условие — и зона фактически не закрыта, хотя в отчёте она отмечена как «под наблюдением».

Разрыв возникает почти всегда одинаково. Систему проектировали от количества («поставим двенадцать камер») или от бюджета, а не от перечня зон и задач. В результате камера у входа снимает дверь целиком с расстояния десять метров — и человек в кадре занимает столько пикселей, что различить можно рост и куртку, но не лицо. Формально вход закрыт. Практически по такой записи нельзя опознать человека.

Второй источник разрыва — время. Объект перестраивают: ставят стеллаж, меняют планировку, переносят рампу. Камеры остаются на прежних кронштейнах, а зоны риска смещаются. Если после перепланировки не пересматривали расстановку, часть кадров теперь снимает стену. Мы разбирали этот механизм отдельно — что происходит, когда систему смонтировали не по проекту.

Рисковые зоны на большинстве коммерческих и производственных объектов сводятся к шести группам. Для каждой группы задача разная — обнаружить факт, узнать знакомого человека или опознать незнакомого, — и от задачи зависит требуемая плотность пикселей. В Приложении 2 к Правилам функционирования НСВМ заданы три значения: 50, 150 и 250 пикс/м.

Отдельно отметим: значений 500 или «50–100» в норме РК нет. Уровень 500 пикс/м существует, но это Validate по стандарту IEC 62676-4 (редакция 2025) — инженерный ориентир для сложных задач опознания, а не требование казахстанского норматива. Подмена этих величин нормативной ссылкой — типичная ошибка коммерческих предложений.

Полный разбор того, какие зоны на объекте вообще обязаны попадать в кадр, мы давали в материале о зонах, которые должны быть закрыты видеонаблюдением.

Расчёт покрытия сводится к двум действиям. Сначала считаем, какую ширину сцены камера удерживает на нужной плотности: ширина кадра (м) = разрешение по горизонтали (пикс) / требуемая плотность (пикс/м). Затем делим длину зоны на рабочую ширину и округляем вверх. Это и есть проверяемое число камер вместо экспертного «хватит трёх».

Для камеры 4 Мп разрешение по горизонтали — 2688 пикселей. Отсюда:

• обнаружение: 2688 / 50 = 53,76 м;
• узнавание: 2688 / 150 = 17,92 м;
• идентификация: 2688 / 250 = 10,75 м.

Полную ширину кадра в проект брать нельзя: по краям сцены детализация падает, а соседние камеры должны перекрываться. Мы закладываем коэффициент 0,9 — рабочая ширина получается 48,38 м, 16,13 м и 9,68 м соответственно. Дробное число камер округляется только вверх: 2,48 камеры — это три камеры, а не две.

Объектив подбирается той же логикой: f (мм) = ширина матрицы (мм) × дистанция (м) / ширина кадра (м). Для матрицы 1/2,8 дюйма (≈5,6 мм) узнавание на дистанции 20 м даёт 5,6 × 20 / 17,92 = 6,25 мм. Идентификация на входной группе с шести метров: 5,6 × 6 / 10,75 = 3,1 мм. Если на объекте стоит объектив втрое длиннее расчётного, зона сузилась — и рядом с ней почти наверняка появилось слепое пятно.

Слепые пятна возникают по пяти повторяющимся причинам, и только одна из них — отсутствие камеры. Остальные четыре относятся к камерам, которые уже висят и числятся исправными. Поэтому аудит покрытия начинается не с закупки, а с просмотра того, что реально пишется.

1. Высота и угол. Камера поднята под потолок ради «широкого обзора». Лицо человека, идущего под камерой, в кадр не попадает — попадает макушка. Для идентификации нужен ракурс, близкий к горизонтали, на уровне лица.
2. Встречный свет. Камера смотрит на входную дверь против улицы. Днём силуэт выбит, лицо не читается. Ситуацию решает WDR-режим и разворот оси, а не увеличение мегапикселей.
3. Перекрытие обстановкой. Стеллаж, паллета, рекламная конструкция, разросшееся дерево у ограждения. Зона в проекте закрыта, в реальности — нет.
4. Слишком широкий кадр. Одна камера «на весь торговый зал» даёт плотность ниже 50 пикс/м на дальнем краю. Обнаружение ещё работает, узнавание — уже нет.
5. Стыки между камерами. Две соседние камеры сведены встык без перекрытия. Между их полями зрения остаётся полоса в несколько метров, и человек проходит её незамеченным.

Первые четыре причины не требуют новой камеры — их закрывают перевеской, сменой объектива и настройкой экспозиции. Это дешевле и быстрее, чем расширение системы, но требует расчёта, а не наладки «на глаз».

Кроме географических слепых пятен есть временные: зона закрыта днём и не закрыта ночью, либо закрыта в момент события, но запись до разбора не дожила. Оба случая на объекте выглядят как исправная система — до первого инцидента, когда запись запрашивают и не находят.

Ночное пятно возникает там, где расчёт делали по дневной сцене. Инфракрасная подсветка камеры имеет конечную дальность, и на границе её действия плотность пикселей формально сохраняется, а различимость — нет. Для охраняемых объектов из перечня ПП РК № 305 предусмотрено охранное освещение: пункт 68 задаёт освещаемую полосу шириной 3–4 метра и уровень не ниже 10 люкс. Приложение 2 к Правилам НСВМ дополнительно задаёт технический минимум по светочувствительности — 0,01 лк.

Архивное пятно проще: срок хранения меньше срока обнаружения инцидента. Недостача на складе всплывает при инвентаризации через месяц, а архив перезаписался за две недели. Минимум по ПП РК № 305 — 30 суток, и это именно минимум, а не рекомендация. Как выбирать глубину под тип объекта, мы разбирали в материале о сроке хранения видеоархива; то, как этот срок влияет на бюджет, — в разборе стоимости хранения.

Проверить покрытие существующей системы можно за один обход объекта, если идти по зонам, а не по камерам. Порядок такой: сначала фиксируем перечень рисковых зон по плану, затем для каждой зоны смотрим живую картинку и запись, и только потом сверяем с расчётом. Обход по камерам вместо зон пропускает ровно то, что нужно найти, — зоны без камер.

1. Нанесите на план объекта шесть групп зон и подпишите задачу каждой: обнаружить, узнать, опознать.
2. Для каждой зоны запишите требуемую плотность: 50, 150 или 250 пикс/м.
3. Посчитайте по формуле рабочую ширину кадра для установленных камер и сравните с фактической шириной зоны.
4. Пройдите зону с человеком в кадре: встаньте в дальней точке и проверьте на мониторе, решается ли заявленная задача.
5. Повторите проверку в тёмное время — отдельно для периметра, въезда и входных групп.
6. Проверьте стыки: пройдите границу между соседними камерами и убедитесь, что человек ни на шаг не пропадает.
7. Запросите в архиве запись двухнедельной давности по каждой зоне и убедитесь, что она есть и читается.

Шаги 4 и 7 дают больше всего находок. По нашему опыту на объектах именно они выявляют зоны, которые числились закрытыми в исполнительной документации.

Сведём методику в один расчёт. Объект — производственно-складской комплекс: периметр 120 м, въездные ворота 8 м, одна входная группа 6 м, разгрузочная рампа 30 м, узел расчётов 4 м, склад хранения шириной 54 м, серверная 5 м. Камеры 4 Мп (2688 пикс по горизонтали), коэффициент перекрытия 0,9, дробь округляем вверх.

Одиннадцать камер — это минимум, закрывающий все шесть групп зон с проверяемой плотностью. Дальше считается нагрузка на хранение: при битрейте 5000 кбит/с одна камера даёт около 54 ГБ в сутки и 1,62 ТБ за 30 суток. Одиннадцать камер — 17,82 ТБ за 30 суток, и это объём полезных данных, без резерва дисковой подсистемы.

Сравните с типичным коммерческим предложением на тот же объект: там будет фигурировать число камер без привязки к ширине зон и требуемой плотности. Проверить такое предложение можно ровно этой таблицей — подставив заявленную модель и её разрешение.

Обнаруженное слепое пятно чаще всего закрывают не той мерой. Три типовые ошибки: добавить камеру там, где хватило бы перевески; поднять разрешение вместо изменения ракурса; закрыть географию и не тронуть освещение и архив. Каждая из них увеличивает смету, не меняя результата по записи.

Ошибка первая — новая камера вместо перевески. Если пятно возникло из-за угла или перекрытия стеллажом, дополнительная камера дублирует ту же сцену с той же проблемой. Сначала считается ракурс, потом закупается оборудование.

Ошибка вторая — ставка на мегапиксели. Рост разрешения повышает плотность пикселей пропорционально: 8 Мп (3840 пикс) на идентификации даёт 15,36 м вместо 10,75 м. Но он не исправляет засветку, не убирает препятствие и не меняет ракурс — а нагрузка на архив при этом растёт. Что в кадре решает свет и объектив, а что — сенсор, мы разбирали в материале о выборе камеры.

Ошибка третья — закрыть план и забыть про режимы. Зона может быть закрыта днём и открыта ночью, закрыта в момент события и потеряна через две недели. Пока не проверены освещение и глубина архива, покрытие остаётся неполным независимо от числа камер на плане.